Главная страница
Навигация по странице:

  • Содержание 1. Понятие о статистике

  • Предмет и методы статистики. 1. Понятие о статистике Предмет и метод статистики



    Название1. Понятие о статистике Предмет и метод статистики
    АнкорПредмет и методы статистики.doc
    Дата28.04.2017
    Размер151 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаПредмет и методы статистики.doc
    ТипДокументы
    #4730

    «Теория статистики: курс лекций» для дневного отделения стр.

    Содержание

    1. Понятие о статистике

    1.1. Предмет и метод статистики


    В научный обиход термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины.

    В настоящее время данный термин употребляется в 4 значениях:

    1. наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведений;

    2. совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печати и в сети Интернет, которые являются результатом статистической работы;

    3. отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни;

    4. некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений, например, статистические критерии (критические статистики), применяющиеся при проверке различных гипотез (предположительных утверждений) относительно природы или значений отдельных показателей исследуемых данных, особенностей их распределения и пр.

    Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмети метод исследования.

    Предмет и задачи статистики.

    Предметом статистики служит количественная сторона массовых явлений любой области в неразрывной связи с их качественным содержанием. При этом количественное выражение закономерностей развития этих явлений осуществляется с учетом конкретных условий места и времени. Череда изучаемых массовых явлений как предмета статистики с течением времени возрастает.

    Предмет статистики (массовое явление любой области) отличается от предметов других наук тремя основными чертами:

    1. массовый характер проявления изучаемого явления;

    2. преимущественно количественное выражение изучаемых сторон (черт, параметров) массового явления;

    3. проявление общей закономерности, свойственной явлению в целом, и наличие случайности в индивидуальных элементах.

    Задачи статистики могут быть самыми разнообразными. В одних случаях эти закономерности могут быть выявлены статистикой. В других случаях перед статистикой может стоять задача количественного измерения проявлений уже известной теоретической закономерности, подтверждения их наличия. Статистика создает фундамент фактов для открытия законов и закономерностей в жизни общества, подтверждая, конкретизируя и иллюстрируя открытые ранее законы и закономерности. Статистик, подтверждающая выводы фактами, служит средством превращения гипотез в научно доказанные теоретические положения, а выводы, подтвержденные статистикой, приобретают доказательную силу.

    1.2. Статистика как наука


    Статистические методы включают как простые методы, которые могут быть понятны любому человеку, так и сложные математические процедуры, доступные специалистам. Различная сложность статистических методов определяет структуру статистической науки.

    Статистическая наука включает:

    1. общую теорию статистики — изложение общих правил сбора и обработки массовых данных;

    2. теорию вероятностей — науку о свойствах генеральной совокупности бесконечно

    большого объема (так называемого универсума);

    1. математическую статистику, рассматривающую правила оценивания параметров и свойств генеральной совокупности по данным выборки;

    2. социально-экономическую статистику;

    3. статистику населения.

    Продолжение в учебнике..

    1.3 Статистическая закономерность. Статистические совокупности

    Основные понятия, используемые в статистике.


    1. Статистическая закономерность. Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязи между ними, которые проявляются в полной мере лишь в массе явлений. Так, реклама какого-либо товара может не оказать влияния на рост объема продажи этого товара, однако обобщение данных о затратах на рекламу товаров и объеме их реализации показывает наличие прямой связи между этими показателями. Закономерности, которые проявляют себя как закон лишь во множестве явлений, называются статистическими закономерностями. Соответственно предметом статистического изучения всегда выступают совокупности тех или иных явлений, включающие все множество проявлений исследуемой закономерности. Так, цены на отдельные товары могут понижаться, на другие — повышаться, но совокупное изменение цен на все потребительские товары и услуги свидетельствует о неуклонном росте цен. Статистические совокупности часто называют массовыми явлениями. Статистические закономерности обладают свойством устойчивости, т.е. стабильности и повторяемости при повторных наблюдениях.




    1. Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.




    1. Единица совокупности. Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности. Объединение единиц в совокупность объективно обосновано, это не произвол исследователя.




    1. Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями, что дает основание для их классификации 1.

    Таблица 1. Основная классификация признаков в статистике

    Параметр классификации

    Вид признака

    Пример признака

    По характеру выражения

    Описательные (атрибутивные)

    Цвет волос человека

    Количественные (числовые)

    Рост человека

    По способу измерения

    Первичные (объемные)

    Вес человека

    Вторичные (расчетные)

    Производительность труда

    По характеру вариации

    Альтернативные

    Пол человека

    Дискретные

    Возраст человека

    Интервальные

    Возраст группы людей

    По отношению ко времени

    Моментные

    Количество денег в кармане человека

    интервальные

    Заработная плата человека за месяц

    По принадлежности единице наблюдения

    Прямые

    Площадь фермы

    Косвенные

    Надои молока на ферме

    По способу изменения значений

    Дискретные количественные

    Принимают только целые значения

    Непрерывные количественные

    Принимают любые значения

    Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые. Номинальные — это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать (упорядочивать) данные, а порядковые — это признаки, по которым можно ранжировать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников — по мастерству, студентов — по успеваемости и т.д.

    Количественные признаки выражаются числами. Они играют главенствующую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т.д.

    Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

    Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т.п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда;

    Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

    Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров — это их прямой признак, но ведь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или даже целую область).

    Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные.

    К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только целочисленные значения, без промежуточных значений между ними. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

    Непрерывные, точнее непрерывно варьирующиеся, признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения — результат деления, а оно может приводить к любым числам.

    Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент и

    характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

    К интервальным относятся признаки, характеризующие ¦результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли.

    Моментные признаки — характеристики состояния, а интервальные — характеристики процесса.

    Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), ходовая система трактора (гусеничный или колесный).

    1. Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели можно подразделить на первичные (объемные) – характеризуют либо общее число единиц совокупности (объем совокупности), либо сумму значений какого-либо признака (объем признака) и выражаются абсолютными величинами и вторичные (расчетные) – задаются на единицу первичного показателя и выражаются относительными и средними величинами. Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.

    2. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни как на макро-, так и на микроуровне. С изменением условий жизни общества меняются и системы статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.



    1.4. Организация статистического исследования

    1.4.1 Этапы статистического исследования


    Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить 3 группы статистических методов (этапов статистического исследования): 1) статистическое наблюдение; 2) сводка и 3) научный анализ исследуемых явлений.

    Статистическое изучение тех или иных явлений предполагает как обязательное условие наличие информации, сведений об этих явлениях, поэтому первый этап, начало статистического исследования сводится к сбору необходимой информации. Научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности, называется статистическим наблюдением.

    В результате статистического наблюдения образуется масса первичной информации (сведений) о каждой единице совокупности. Чтобы получить характеристику всей исследуемой совокупности в целом, первичные данные должны быть подвергнуты обработке, обобщению. Обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах, составляет второй этап статистического исследования, который называется сводкой.

    На третьем этапе статистического исследования на основе итоговых данных сводки осуществляется научный анализ исследуемых явлений: рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п.

    Таким образом, любое законченное статистическое исследование проходит в 3 этапа, между которыми, разумеется, могут быть перерывы во времени.

    1.4.2. Организация статистического наблюдения


    Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а следовательно и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяется объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбирается вид и способ наблюдения.

    Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. В ряде случаев пользуются цензом. Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения.

    Ценз – ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.

    Единица наблюдения — это то явление, признаки которого подлежат регистрации. Так называется составная часть объекта исследования, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения.

    Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения. Время наблюдения — это то время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое — для предупреждения неполного учета или повторного счета, а также для обеспечения сопоставимости данных. Собираемые данные

    регистрируются по состоянию на определенный момент времени, называемый критическим моментом наблюдения,

    Программа наблюдения – перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков или показателей, подлежащих регистрации. Она оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. К нему прилагается инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопросов. Ее содержание зависит от целей и задач обследования. В какой-то мере программа наблюдения зависит и от выделенных средств

    Организационные вопросы статистического наблюдения связаны с определением субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения. Субъект наблюдения – орган, осуществляющий наблюдение. Время наблюдения – период, в течение которого будет проводиться наблюдение (срок наблюдения), либо время, к которому относятся регистрируемые сведения (критический момент наблюдения).

    Статистическое наблюдение является начальным этапом статистического исследования, поэтому от того, насколько полными и качественными окажутся собранные первичные данные, зависят в значительной степени и конечные результаты работы, и выводы исследователей. В статистической практике используются разные формы, виды и способы наблюдения.

    Виды статистического наблюдения

    Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

    По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.

    Непрерывное {текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в ЗАГСе рождения и смерти, браки и разводы, на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п.

    При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные (обычно одинаковые) промежутки времени, например учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий.

    Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или

    повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например перепись жилого фонда, школьная перепись, перепись скота, плодово-ягодных насаждений и т.д.
    По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

    При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, сборе данных в форме

    отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.

    Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

    При способе основного массива обследованию подвергается та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемую совокупность. Остальные, которые не играют большой роли в характеристике совокупности, исключаются из наблюдения, т.е. при этом методе отбираются и обследуются наиболее крупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статистические показатели. Например, вследствие концентрации производства в отрасли несколько наиболее крупных предприятий могут давать основной объем продукции, в то время как большая масса мелких предприятий выпускает ее незначительную часть.

    Применение метода основного массива часто требует установления ценза.
    При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность. В выборке полностью реализуется основная идея несплошного наблюдения: получить информацию о всей совокупности, изучив лишь ее часть.

    Обследования основного массива и выборки — это массовые наблюдения, охватывающие множество единиц.

    При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Первоочередное внимание уделяется качественным сторонам явления, его поведению, ориентации, перспективе развития и т.д. Примерами монографических обследований могут служить этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей и др.

    По источникам собираемых сведений различают следующие способы наблюдения:

    1) непосредственное (осмотр, измерение, взвешивание); Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов и т.д.

    2) документальное (на основе отчетности); Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным.

    3) опрос (сведения регистрируются со слов опрашиваемой единицы наблюдения).

    При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы сбора данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

    Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

    Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки.

    При саморегистрации, или самоисчислении, работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений.
    Различают 3 формы организации наблюдения: статистическая отчетность, специально организованные статистические обследования и регистры.

    1. Статистическая отчетность – это особая форма организации сбора данных государственной статистикой о деятельности хозяйствующих субъектов, которые обязаны заполнять документы-бланки, называемые формами статистической отчетности.

    Форма статистической отчетности – это специальный документ-бланк, содержащий перечень определенных показателей, сведений, характеризующих ту или иную хозяйственную единицу и результаты ее деятельности, заполняемый на основе данных оперативного или бухгалтерского учета и представляемые в государственные статистические органы для дальнейшего обобщения. Перечень и содержание форм статистической отчетности утверждается органами государственной статистики и является обязательной для установленного круга предприятий и организаций. Каждая форма отчетности имеет шифр и название.

    В соответствии со сроками представления отчетность бывает суточная (ежедневная), недельная, месячная, квартальная, полугодовая и годовая. Все эти виды отчетности, кроме годовой, объединяют одним названием – текущаяотчетность. Каждая форма отчетности должна представляться в установленные для нее сроки.

    2. Круг явлений общественной жизни настолько велик, что полный охват их отчетностью невозможен. Во всех случаях, когда необходимо получить сведения, по которым отсутствует отчетность, когда требуется уточнить или дополнить данные той или иной отчетности либо провести разовое детальное, всестороннее обследование каких-либо объектов, применяют специально организованные статистические наблюдения, проводимые в виде переписей или специальных обследований (выборочных или сплошных). Такие обследования используются как органами статистики, так и отдельными хозяйствующими субъектами.

    3. Наблюдение через регистры – сравнительно новая форма организации статистического наблюдения, основанная на применении компьютерных технологий. Регистр – это поименованный и постоянно уточняемый перечень тех или иных единиц наблюдения, созданный для непрерывного длительного статистического наблюдения за определенной совокупностью, в котором содержится информация о каждой единице совокупности (например, ЕГРПО – Единый государственный регистр предприятий и организаций).

    Необходимо отметить, что все 3 организационные формы статистического наблюдения не противостоят, а дополняют друг друга, позволяя более глубоко, всесторонне изучать отдельные явления и процессы общественной жизни.


    1.3. Сводка и группировка статистических данных


    Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов по группам и в целом.

    Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц. По технике и способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной.

    Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

    Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может носить как количественный, так и качественный характер. В ряде случаев группировка, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.

    Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования взаимосвязи факторных и результативных признаков. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная и аналитическая.

    В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки.

    Простая группировка выполняется по одному признаку. Среди простых группировок особо выделяются ряды распределения. Ряд распределения – группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака применяется один показатель – численность.

    Многомерная группировкапроизводится по двум и более признакам.

    По отношениям между признаками выделяют: иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям); неиерархические группировки, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

    По очередности обработки информации группировки бывают первичными, составленные на основе первичных данных, и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.

    В соответствии со временным критерием различают статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент или за определенный период, и динамические, показывающие переходы единиц из одних групп в другие.

    1.4. Формы представления статистических данных


    Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует 3 основных формы представления статистических данных:

    1. текстовая – включение данных в текст;

    2. табличная – представление данных в таблицах;

    3. графическая – выражение данных в виде графиков.

    Текстовая форма применяется при малом количестве цифровых данных.

    Табличная форма применяется чаще всего, так как является более эффективной формой представления статистических данных. В отличие от математических таблиц, которые по начальным условиям позволяют получить тот или иной результат, статистические таблицы рассказывают языком цифр об изучаемых объектах.

    Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

    Таблица 2. Внешняя торговля РФ за 2000 – 2006 годы, млрд.долл.

    Показатель

    2000

    2001

    2002

    2003

    2004

    2005

    2006

    Внешнеторговый оборот

    149,9

    155,6

    168,3

    212

    280,6

    368,9

    468,4

    Экспорт

    105

    101,9

    107,3

    135,9

    183,2

    243,6

    304,5

    Импорт

    44,9

    53,8

    61

    76,1

    97,4

    125,3

    163,9

    Сальдо торгового баланса

    60,1

    48,1

    46,3

    59,9

    85,8

    118,3

    140,7

               в том числе:

     

     

     

     

     

     

     

       со странами дальнего зарубежья

     

     

     

     

     

     

     

          экспорт

    90,8

    86,6

    90,9

    114,6

    153

    210,1

    261,1

          импорт

    31,4

    40,7

    48,8

    61

    77,5

    103,5

    138,6

          сальдо торгового баланса

    59,3

    45,9

    42,1

    53,6

    75,5

    106,6

    122,5

    Например, в табл. 2 представлена информация о внешней торговле России, выражать которую в текстовой форме было бы неэффективным.

    Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в числовой форме. Обязателен заголовок таблицы, в котором указывается к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы.

    Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графическая форма является самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.

    Статистическая таблица должна быть построена по определенным правилам. Она состоит из подлежащего (объект изучения) и сказуемого (цифроная характеристика объекта). Вид таблицы определяется по подлежащему — по тому, как представлен объект изучения:

    • простая таблица - объект изучения не разделен на группы, т.е. показываются либо единицы совокупности, либо совокупность в целом;

    • групповая таблица — объект изучения разделен на группы по одному признаку;

    • комбинационная таблица — объект изучения разделен на группы по двум и более признакам;

    • типовая таблица — объект изучения разделен на типы, и в подлежащем дана словесная характеристика типов.
    написать администратору сайта