Главная страница

метдичка 1 и 2. Лабораторная работа 1 Демонстрация применения и работы нейросетей. Задание изучить области применения нейросетей по демонстрационным примерам


Скачать 18.37 Kb.
Название Лабораторная работа 1 Демонстрация применения и работы нейросетей. Задание изучить области применения нейросетей по демонстрационным примерам
Анкор метдичка 1 и 2.docx
Дата 02.10.2017
Размер 18.37 Kb.
Формат файла docx
Имя файла метдичка 1 и 2.docx
Тип Лабораторная работа
#10654

Лабораторная работа №1 «Демонстрация применения и работы нейросетей».

Задание:

  • изучить области применения нейросетей по демонстрационным примерам;

  • сформулировать типы задач, решаемых с использованием нейросетей;

  • составить таблицу, включив в нее все рассмотренные в примерах архитектуры 

тип задачи

архитектура нейросети

  • для указанных в варианте архитектур нарисовать схему сети и привести краткие описания.

  • По демонстрационному примеру изучить возможности оболочки NeuroShell.

  • По демонстрационному примеру изучить работу нейросети.

Вопросы для проверки.

    1. Какие изменения происходят в нейросети при обучении?

    2. Этапы создания нейросетевой модели в оболочке NeuroShell?

    3. Какие архитектуры сетей поддерживает NeuroShell?

    4. Чем отличаются NeuroShell и NeuroWindows?

    5. Настройки обучения и тестирования нейросетей.

    6. Как рассчитывается ошибка цикла обучения нейросети?

    7. Как обучается нейросеть в задаче выделения амплитуды из зашумленного сигнала?

    8. Как обучается нейросеть в задаче прогнозирования индексов?

    9. Как обучается нейросеть в задаче аппроксимации зависимостей?

В отчет включить краткое описание рассмотренных задач, сформированную таблицу, ответы на вопросы.

 

Лабораторная работа №2 «Демонстрация работы генетических алгоритмов».

Задание (GeneHuntere demo):

  • изучить работу демонстрационных примеров;

  • сформулировать типы задач, решаемых с использованием генетических алгоритмов;

  • ответить на вопросы;

  • определить, как в предлагаемых примерах параметры алгоритма влияют на результат;

  • исходя из постановки задачи, данной преподавателем, сформировать в Excel набор данных для их использования в GeneHuntere.

 

На основе приведенного примера сформулировать в терминах генетических алгоритмов (в Excel) задачу о распределении инвестиций:

Пусть имеется некоторый капитал R, который нужно распределить между несколькими проектами с целью получения максимального дохода через определенный срок. Для каждого проекта задана функция дохода, приносимого проектом за этот срок, в зависимости от вложенной суммы. Вкладывать в проект слишком большую сумму запрещено. В данной задаче целевой функцией является суммарная прибыль от инвестиций, а управляемыми параметрами — объемы вложений в каждый из проектов.
        

Вопросы.

  1. Что такое ген?

  2. На каком этапе генетического алгоритма в нескольких случайно выбранных особях нового поколения изменяются некоторые гены?

3.      По какому принципу выбирается индивидуум для скрещивания?

  1. Какие этапы включает в себя генетический алгоритм?

  2. На сколько точные решения получаются в результате работы генетического алгоритма и с чем это связано?

  3. На основе какой функции строится функция приспособленности?

  4. Перечислите критерии остановки генетического алгоритма.

  5. В чем заключается принцип критерия остановки генетического алгоритма по ошибке?

  6. Назовите 3 условия применимости генетического алгоритма для задач, связанных с поиском оптимального решения.

  7. Какие методы отбора в генетическом алгоритме вы знаете?

  8. При каком методе отбора обязательно будут выживать лучший или лучшие члены популяции?

  9. В чем различие между одноточечным и двухточечным кроссовером?

  10. Как называется численность популяции в терминологии генетического алгоритма?

  11. Как называется скрещивание в терминологии генетических алгоритмов?

  12. Каковы цели отбора с вытеснением?

  13. В чем основное различие между целевой функции и функцией приспособленности?

  14. Какие типы задач, решаются с помощью генетических алгоритмов?

 

В отчет включить список задач, решаемых генетическими алгоритмами, файл формата Excel, с данными для решения задачи распределения инвестиций в программе GeneHunter, ответы на вопросы.

 
написать администратору сайта