Навигация по странице:
|
МОДЕЛИРОВАНИЕ. Оценка влияния рисков внедрения кис на цели внедрения с использованием нечетких когнитивных карт
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ РИСКОВ ВНЕДРЕНИЯ КИС НА ЦЕЛИ ВНЕДРЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКИХ КОГНИТИВНЫХ КАРТ
При анализе сложной ситуации эксперту часто бывает сложно учесть совокупное влияние всех факторов на интересующий его фактор или цель, а задача прогноза развития ситуации в случае изменения исходного состояния некоторых «входных» факторов становится трудноразрешимой. Кроме того, обратная задача — вычисление оптимальной стратегии, т.е. совокупности воздействий на различные факторы системы, которые бы привели к желаемому состоянию целевого фактора, так же требует от эксперта учета всей взаимосвязанной сети факторов в целом. Проблемы анализа взаимовлияния факторов, прогноза и вычисления стратегии можно решать с помощью когнитивного моделирования выбранной области знаний.
В рамках когнитивной модели информация о системе представляется в виде набора понятий (факторов) и связывающей их причинно-следственной сети, называемой когнитивной картой. Карта отражает субъективные представления эксперта (или группы экспертов) о законах и закономерностях, присущих моделируемой системе. Построение когнитивной карты моделируемой системы фактически означает снятие неопределенности за счет формирования модели знаний аналитика об этой системе. К построенной карте применяются методы аналитической обработки, ориентированные на исследование структуры системы и получение прогнозов ее поведения при различных управляющих воздействиях. Цель — нахождение оптимальных стратегий управления.
Таким образом, процесс когнитивного моделирования происходит на двух уровнях: концептуальном и математическом. Вначале эксперт, исходя из своих знаний и представлений о предметной области, формирует ее понятийную модель в виде набора понятий и причинно-следственных связей между ними (концептуальный уровень). Затем эта модель представляется в виде когнитивной карты, обработка которой ведется на уровне математического моделирования. Полученные результаты должны быть истолкованы в терминах предметной области (возврат на концептуальный уровень).
Мы предлагаем методику исследования влияния рисков внедрения КИС на его цели с помощью особых когнитивных моделей, в основе которых лежит аппарат нечетких когнитивных карт [4, 7].
Общая характеристика когнитивного моделирования. Понятие нечеткой когнитивной карты
Базовым элементом когнитивной карты является связь, описывающая влияние одного концепта («входного» концепта / концепта-источника / концепта-причины) на другой концепт («выходной» концепт / концепт-приемник, концепт-следствие). Направленность этой связи w ij означает, что концепт-источник влияет е. изменение значений (состояний) на концепт-приемник, т. концепта-источника приводит к изменению значений (состояний) концепта-приемника.
Когнитивная модель основана на формализации причинно-следственных связей между характеристиками (концептами) исследуемой системы. Результатом формализации является представление системы в виде причинно-следственной сети, называемой когнитивной картой и имеющей вид
G = < E, W >, (1)
где – множество факторов (называемых также концептами); W – бинарное отношение на множестве E, которое задает набор связей между его элементами.
Элементы и считаются связанными отношением W (обозначается (или ), если изменение значения концепта (причины) приводит к изменению значения концепта (следствия). В соответствии с терминологией когнитивного моделирования в этом случае говорят, что концепт влияет на концепт . Если увеличение значения концепта-причины приводит к увеличению значения концепта-следствия, то влияние считается положительным («усиление»), если же значение уменьшается – отрицательным («торможение»). Тем самым отношение W можно представить в виде объединения двух непересекающихся подмножеств: , где – множество положительных, а –множество отрицательных связей. Сами концепты при этом могут задавать как относительные (качественные) показатели (популярность, социальная напряженность), так и абсолютные, измеримые величины – численность населения, цена и др.
Понятие нечеткой когнитивной карты [7] представляет расширение классического понятия когнитивной карты. Расширение основано на весьма естественных предположениях: взаимовлияния между концептами могут различаться по интенсивности; интенсивность любого влияния может изменяться с течением времени. Поэтому вводится показатель интенсивности влияния, и от «обычного» (классического) отношения мы переходим к нечеткому отношению W, элементы которого характеризуют направление и степень интенсивности (вес) влияния между концептами и :
(2)
где w – нормированный показатель интенсивности влияния (характеристическая функция отношения W), обладающий следующими свойствами [7]:
а) ;
б) если не зависит от (влияние отсутствует);
в) , при наибольшем положительном влиянии на , то есть когда любая реализация изменений в системе, связанных с концептом , однозначно определяется действиями, связанными с концептом
г) при наибольшем отрицательном влиянии, то есть когда любая реализация изменений, связанных с концептом , однозначно сдерживается действиями, связанными с концептом .
д) при промежуточной степени положительного или отрицательного влияния.
Легко видеть, что нечеткая когнитивная карта допускает наглядное представление в виде взвешенного ориентированного графа, вершины которого соответствуют элементам множества E (концептам), а дуги – ненулевым элементам отношения W (причинно-следственным связям). Каждая дуга имеет вес, задаваемый соответствующим значением . Само отношение W представимо в виде матрицы размерности nхn (где n – число концептов в системе), которая может рассматриваться как матрица смежности данного графа и называется когнитивной матрицей.
Процесс когнитивного моделирования начинается с построения когнитивной карты исследуемой системы на основе экспертной информации. Для снижения степени субъективизма, повышения обоснованности и достоверности суждений на этом этапе могут применяться специальные человеко-машинные процедуры извлечения и обработки экспертной информации [10]. На следующем этапе происходит само моделирование, основными целями которого являются формирование и проверка гипотез о структуре исследуемой системы, позволяющих объяснить ее поведение, а также выработка тех стратегий поведения, которые удовлетворят заданные ограничения. Используемые при этом методы анализа когнитивных карт можно разделить на две группы [11]
-
статические методы, связанные с исследованием силы взаимовлияний между факторами (в том числе и не имеющими непосредственной взаимосвязи) либо фактором и системой, на основе анализа системных показателей когнитивной карты (консонанс, диссонанс, показатель воздействия);
динамические методы, ориентированные на исследование динамики поведения системы во времени, одним из способов описания которой является модель импульсного процесса.
Результаты моделирования, получаемые, как правило, в форме математических зависимостей, таблиц и графиков, должны быть истолкованы и представлены эксперту на естественном языке и в понятных ему словах.
Построение когнитивной карты влияния рисков на цели проекта.
При построении нечеткой когнитивной карты эксперту необходимо отвечать на множество вопросов, которые можно в общем виде описать двумя вопросами-шаблонами:
— Есть ли причинно-следственная связь между факторами A и B, и если да, то какой из факторов А и В является причиной, а какой – следствием?
— Усиливается или ослабляется концепт-следствие в результате усиления (ослабления) концепта-причины и в какой степени это усиление (ослабление) проявляется?
Нечеткая когнитивная карта, описывающая влияние рисков проекта на цели, строилась на опросе 5 экспертов в области внедрения КИС.
Изначально был сформирован список целей внедрения и рисков, влияющих на успешность проекта. (см. статью Евгения и табл.).
Таблица 1 – ССП для оценки эффективности внедрения КИС на производственном предприятии
Перспективы
|
Стратегические цели
|
|
Финансы
|
Рост прибыли (f1)
|
Снижение затрат (f2)
|
Совершенствование управления активами (f3)
|
Клиенты
|
Повышение лояльности клиентов (f4)
|
Расширение клиентской базы (f5)
|
Увеличение прибыльности операций с клиентами (f6)
|
Процессы
|
Своевременная поставка продукции (f7)
|
Сокращение производственного цикла (f8)
|
Сокращение сроков ввода в производство новых продуктовых линеек (f9)
|
Снижение уровня запасов (f10)
|
Повышение эффективности управления рисками (f11)
|
Улучшение качества продукции (f12)
|
Персонал и инновации
|
Повышение квалификации сотрудников (f13)
|
Повышение продуктивности труда (f14)
|
Создание корпоративной культуры (f15)
|
Таблица 2
Риски и факторы рисков при внедрении КИС
Этапы внедрения
|
Риски
|
|
Организация проекта внедрения
|
Риск исполнения, связанный с командой внедрения (g1)
|
Внедрение системы
|
Риск перехода на новую систему (g2)
|
Отказ и сбои в работе оборудования (g3)
|
Ошибки в настройке системы и ее функциональности (g4)
|
Риск некорректного ввода данных в систему (g5)
|
Риск несоответствия выбранной методологии внедрения (g6)
|
Интеграционный риск (g7)
|
Принятие решения о внедрении системы
|
Риск, связанный с поддержкой руководства (g8)
|
Риск несоответствия поставленным целям проекта (g9)
|
Выбор системы
|
Внутриполитический риск (g10)
|
Риск неправильного выбора системы (g11)
|
Риск, связанный с консультантами (g12)
|
Планирование проекта внедрения системы
|
Риск необходимости осуществления преобразований (g13)
|
Таким образом, внедрение КИС преследует достижение 15 целей, которые разделены на 4 группы.
Существующие риски объединены в 5 групп, всего их 13.
На следующем этапе эксперты устанавливали причинно-следственные связи между рисками и целями с указанием для каждой связи ее характера (усиливающая она или ослабляющая).
<�Плагиат>
Для того чтобы определить, какие риски влияют на ту или иную цель и в какой степени, экспертам предлагается заполнить таблицу 6.
Таблица 6 - оценка влияния рисков на стратегические цели
Цели
Риски
|
f1
|
f2
|
…
|
fM
|
g1
|
|
|
…
|
|
g2
|
|
|
…
|
|
…
|
…
|
…
|
…
|
…
|
gN
|
|
|
…
|
|
|
|
|