Система(3 определения)
 Скачать 33.85 Kb.
|
|
Система(3 определения): 1.Система –совокупность взаимосвязанных элементов(компоненты),объединенных в единое целое и обеспечивающих обеспечение (O GOD!!) единой цели. 2. Система есть средство достижения цели. 3. Любая система состоит из отдельных подсистем и в то же время сама является подсистемой другой,более крупной системы. Свойства системы:
C = {C1,C2,C3…Cn} – множество компонентов. L = {l1,l2,l3…ln} – связи G – структура G=C&L Содержание определяет функция. Функция есть отражение системы в среде. Функция и структура –взаимосвязаны.
В функционирующей системе цель – это планируемый результат функционирования системы. Z->F->P->E E- эффекты – степень достижения цели, вот почему нужно подобрать для выполнения цели компоненты и связи так,чтобы достичь максимальной эффективности. Компоненты берутся из универсального множества компонентов реального мира M: M:{Ci} c M
Зависит от объединения компонентов. Чем больше качество системы отличается от качеств ее отдельных компонентов,тем целостнее будет система. В естественных условия качество системы Qs возникает внезапно(эмерджентно). Сумма качеств отдельных компонентов не равна качеству системы.
Позволяет осуществлять выделение отдельных систем из непрерывного,неразрывного пространственно временного построения реального мира. Если составить атрибутивную модель открытой системы,то получим 3 канала: - Dz- целевой канал. - Dp – продуктивный. - Dr – ресурсный. Если каналы равны нулю,то система будет замкнутой или закрытой. Обозначение позволяет обособить любую систему.
Классификация информационных систем: По видам инф.процессов:
I.Системы получения информации(СПИ). СПИ можно подразделить на: 1)Рецепторные (РСПИ) 2) Порождающие (ПСПИ) ( в процессе получения превращают данные в информацию или образ,удобный для восприятия ИС.) Ввод в ИС(информационную систему ) информации (O GOD!) может осуществляться автоматически или вручную. Для КИС с высоким быстродействием ввод информации вручную является ограничивающим фактором. Поэтому предпочтительнее также с точки зрения надежности и достоверности, при получении инф-ии ориентироваться на авто ввод. II.Системы передачи информации (СПерИ) в пространстве. СПерИ обеспечивает оперативное,без внесения доп.неопределенности , перемещение информации от источника до получателя независимо от расстояния между ними. Критерии построения этих систем:
Для осуществления передачи нужно иметь: - источник и получателя (имеют одинаковый тезаурус) - канал (относится в строгом соотношении с используемым носителем информации) - регламент (обозначает последовательность передачи,способы и средства обеспечения трех критериев). Тезаурус – единая знаковая система,используемая для формирования сигналов и сообщений. ПЕРЕДАТЧИК -> КОДЕР->МОДУЛЯТОР –канал передачи-> ДЕМОДУЛЯТОР -> ДЕКОДЕР-> Приемник Пропускная способность канала равна произведению спектра частот,используемых каналом, на логарифм от (1+ отношение мощности источника передачи к мощности воздействия помех на канал передачи). III. Системы хранения информации (передачи во времени) Процесс хранения состоит из:
Поисковый образ запросов <-> Поисковый образ документа. Для реализации процесса хранения требуются: 1)носитель информации, на котором она фиксируется,регистрируется,запоминается. 2)необходима емкость для хранения информации 3)регламент хранения информации. Критерии совпадают с критериями передачи + Тпоиска ->0 Чем больше емкость,которую стремятся увеличить,тем ниже быстродействие. Компромиссом является нахождение наиболее рационального регламента и средств его реализации. IV.Системы преобразования и обработки информации. Осуществляет изменение входной информации в выходную по форме,но не по содержанию. Q возникает эмерджентно. Алгоритмы обработки информации: 1)жесткие алгоритмы; 2)адаптивные; 3)интеллектуальные; 4)эвристические. 1.Жесткие алгоритмы(свойства): 1)Детерминированность – полная определенность,однозначность,строгая последовательность. 2)Конечность – достижение необходимых результатов,законченное число шагов или время. 3)Универсальность – возможность решения определенного класса задач. 2. Адаптивные алгоритмы: Статистическое исследование рельной проблемной области в режиме мониторинга и использование результатов мониторинга в решении поставленной задачи. При этом могут измениться показатели и структура алгоритма. Параметрическая адаптация – непрерывное изменение параметра,используемого в процессе вычислений. Самоорганизующиеся системы – ИС,в которых происходит структурная адаптация. 3.Интеллектуальные: -Когнитивный - Бионический Когнитивный = модель результатов и логики мышления опытного человека. Типовые модели знаний: -логические(базируются на аппарате матлогики) -продукционные(модель, основанная на правилах, позволяет представить знание в виде предложений типа «Если (условие), то (действие)».) -семантические( информационная модель предметной области, имеющая вид ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между ними.) -фреймовые.(декоративные и инф. Фреймы)( Фрейм состоит из имени и отдельных единиц, называемых слотами) 4.Эвристический-это алгоритм решения задачи, правильность которого для всех возможных случаев не доказана, но про который известно, что он даёт достаточно хорошее решение в большинстве случаев. V.Системы представления информации. Направлены на формирование инф. Продукта наиболее доступным представлением для пользователя. Информационная деятельность. Деятельность - специфический,присущий только человеку процесс,направленный на удовлетворение его потребностей,разнообразных потребностей(процесс жизнеобеспечения). Виды: 1)познавательная – направлена на изучение окр.мира с целью найти источник и способы жизнеобеспечения. 2)Преобразовательная - Позволяет осуществлять преобразования существующих жизненных ресурсов в продукт более ценный с точки зрения обеспечения. 3)Коммуникативная - передача ресурсов в пространстве и времени Информационные технологии. Базовые технологии и прикладные технологии. Базовые ИТ: -обработки текстов -Баз данных -инф хранилищ. -интеллектуального анализа данных -технологии -геоинформационные -инф-ой безопасности -отображения информации -интернет и интранет технологии -нейровычислений -телекомунникационные -аналого-цифровых преобразований. Прикладные ИТ: - ИТ управления -ИТ по формированию и использованию инф. Ресурсов - ИТ в производственных процессах I.Технологии обработки текста. 1.Технологии распознавания текста. Задачи: А)Тематический анализ текста для: - получения списка ключевых слов(понятия текста с оценкой их значимости на основе статистической обработки. -проведение поиска документов по ключевым словам. -исследования тематического состава и введения мониторинга информационных потоков. Б)Автоматическая рубрикация документов Классификация – кодирование –ПОД(поисковый образ документа) В)Контекстный поиск с применением тезаурус Г)Тематический поиск 2.Технологии машинного перевода. TRANSFER: 1)исходный текст анализируется с разбиением на морфологические группы 2)производится преобразование этой структуры в аналогичную структуру выходного языка 3)осуществляется синтез конечного предложения по полученной структуре. INTERLANGUE(предполагает создания языка,описывающего все структуры вх. И вых. Языка): 1)Анализ входного предложения промежуточного языка 2)Генерация предложения на выходном языке TRANSLATION MEMORY: Основана на основе (O GOD!) баз соответствия смысловых единиц. (применимо для тех.документации) II.Технологии баз данных. БД-совокупность взаимосвязанных данных некоторой предметной области,хранилище в памяти ЭВМ и организованное таким образом,чтобы данные использовались для решения многих задач разными польователями БД – то комп.информ. модель предметной области,которая упрощена,приблизительна и целенаправлена (имеет контекст). Модель – отражение реального мира в нашем сознании. Ядро любой БД представляет собой множество структур данных,операции манипулирования данными. Наиболее распространены иерархическая, сетевая и реляционная модели данных. Иерархическая: Предназначена для отображения объектов,находящихся в иерарх.отношениях. Основное достоинство – экономичное использование ресурсов памяти и высокое быстродействие системы. Недостаток: жесткие связи и необходимость перепрограммирования базы данных при изменении модели. Сетевая: Любой элемент может быть связан с любым другим элементом. При это,порожденный элемент имееет более одного исходника. Достоинства: -гибкость Недостаток: -сложность. Реляционная: Таблицы. Каждая таблица представляет один объект,состоящий из строк(записей) и столбцов (полей). В РБЖ каждая таблица имеет первичный ключ – поле или комбинацию полей,которые единственным образом идентифицируют каждую строку в таблице. Для манипулирования данными создли СУБД. В наше время широко распространенны корпоративные базы данных (распределенные). III. Технология информационных хранилищ. Системы интеграции данных,которые обрабатывают запросы ,для ответа на который может потребоваться извлечение сообщения данных из различных источников. 2 подхода: 1)Хранилище данных Database 2)Виртуальное хранилище Data Werehouse. Хранилище данных является ядром технологии комплексного исследования данных,находящихся в различных БД. Процесс обработки данных: 1)OLTP (On-Line Transaction Process)-обработка транзакций в реальном в ремени,в результате чего Хр.Д. накапливает первичную информ. В предметной области 2)OLAP(On-Line Analyze Process) – аналитическая,статистическая обработка данных в реальном времени. Хранилище данных характеризуется: 1)Объектно-ориентированной архитектурой, в которой данные ориентированы в соответствии с их содержанием 2) Цельностью.связанной с преобразованием кодов блоков данных,полученных из разных БД. 3)Этапностью,определяющей,что инфа собрана за определенный интервал времени. 4)Защищенностью. В Виртуальном Хранилище данные хранятся в источниках,а запросы в системы итерации транслируются запросы или операции(АТМТА): Преимущество: Гарантия того,что пользователь получает только актуальные данные. Предпрчтительно для построения систем,объединяющих большое количество источников,содержание которых часто меняется. |