Главная страница
Навигация по странице:

Понятие и функции методологии социологического исследования



Скачать 182.89 Kb.
Название Понятие и функции методологии социологического исследования
Анкор METODOLOGIYa_EKZAMEN.docx
Дата 14.04.2017
Размер 182.89 Kb.
Формат файла docx
Имя файла METODOLOGIYa_EKZAMEN.docx
Тип Документы
#1119
страница 4 из 10
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Проверка шкал на устойчивость


Устойчивость шкалы

Выражается в однозначности информации шкалы, в повторении результатов исследований с минимальной ошибкой.
Приемы контроля устойчивости:

  1. один и тот же объект измеряется дважды с двух-трех недельным интервалом и с помощью одинаковой процедуры. Шкала считается устойчивой если между первой и второй сериями будут достаточно высокие совпадения.

P = n/N

p-устойчивость

n-кол-во полностью совпавших пар ответов

N-общая численность испытуемых, объем выборки

Устойчивость можно повысить, заметив пункты с наибольшим разбросом


  1. использование нескольких лиц для измерения одного свойства.

Шкала может быть неустойчивой, потому что ее пункты произвольно интерпретируются самими исследователями, в особенности это характерно для шкал качественной классификации объектов.

Объект измеряют как минимум три исследователя, если данные, полученные разными исследователями, высоко согласуется, значит шкала устойчивая.


  1. расщипление шкалы

Шкала раздваивается на две половины, и сопоставляются шаги измерения по двум половинам. Все пункты двух шкал перетасовываются в произвольном порядке, испытуемым предъявляется набор из двух шкал. После опроса группы, не менее 50 человек, данные группируются по двум шкалам отдельно, основная операция- и сопоставление шагов измерения по двум половинам.

Если окажется, что измерения по двум половинкам совпали, их можно рассмотреть, как равноценные шкалы, суммировать данные и впредь использовать одновременно обе половинки, образующие единую и более устойчивую шкалу.



  1. Проверка шкал на правильность.


Определяется следующими критериями:

-степень устойчивости измеряемого объекта или свойства

-чувствительность эталона измерения- дробность пунктов шкалы

-отсутствие систематических ошибок измерения

-устойчивость самого измерения
Дробность метрики - чувствительность шкалы, прямо связана с точностью измерения. Шкалы в 10 пунктов измеряют точнее, чем шкалы в 5 или 3 деления. Но дробность пунктов нельзя увеличивать бесконечно, необходимо учитывать определенные требования:

-градация шкалы

- высокая устойчивость измерения
Возможные систематические ошибки:

- отсутствие разброса информативности по шкале, в следствие того, что какие-то ее пункты не работают, то есть не реагируют на определенное состояние измеряемого свойства.

-плохая различительная способность соседних пунктов шкалы
Способы повышения точности и надежности измерения:

- устранение склонности данных к одному полюсу

-устранение выпадения каких-либо пунктов шкалы

-испытание шкал различной степени дробности


  1. Простая номинальная шкала: понятие, пример, операции с числами.


Номинальная шкала - устанавливает отношение равенства между явлениями включенными в один класс.
Пример: студент, учащиеся, пенсионеры, безработные, служащие.
В простой номинальной шкале отсутствуют все главные атрибуты измерительных шкал: упорядоченность, интервальность, нулевая точка.

Измерение в простой номинальной шкале состоит в том, чтобы определить принадлежность результата к тому или иному состоянию.

Фактически, эта шкала не связана с измерением и понятием величина, она используется только для того, чтобы отделить один объект от другого.
Операции с числами:

  1. Нахождение числом распределения, с помощью процентирования или в натуральных единицах.




  1. Поиск средней тенденции по модальной частоте.

Модальной называют группу с наибольшей численностью.


  1. Установление взаимосвязи между рядами свойств, расположенных неупорядоченно ( с этой целью составляют перекрестные таблицы)

В перекрестных таблицах можно посчитать критерий сопряженности признаков по Пирсону. Этот показатель дает информацию о наличии связи между сопоставляемыми характеристиками.



  1. Порядковая шкала: понятие, пример, операции с числами.


Применяется, когда измеряемый признак имеет природу не только позволяющую отождествить состояние с одним из классов эквивалентности, но и дающую возможность в каком-то отношении сравнивать различные классы.
Порядковые шкалы устанавливают отношения равенства между явлениями в каждом классе и отношения последовательности в понятиях больше или меньше во всех без исключения классах.
Эта разновидность шкал является наиболее употребляемой в практике социологических исследований. Основное их назначение - определение различных степеней качества и уровня развития признака, содержащихся в экспертных и других оценках, мнениях и суждениях.
Характерными индикаторами таких шкал являются следующие варианты экспертных оценок, как «вполне согласен», «пожалуй, согласен», «затрудняюсь ответить», «пожалуй, не согласен», «совершенно не согласен».
Пример порядковой шкалы мы получим, если будем различать людей данной профессии по квалификации (сложности труда и т.д.).
Операции с числами:


  1. Монотонное преобразование чисел. Числа можно заменить другими с сохранением прежнего порядка, это свойство важно, когда данные измеренные шкалами с различным числом интервалов, приходится приводить к общему знаменателю, то есть выражать в одной шкале.

  2. Получение суммарных оценок по ряду упорядоченных номинальных шкал

  3. Поиск средней тенденции с помощью медианы, которая делит ранжированный ряд пополам. Медиана применяется для обнаружения порогов по шкале.




  1. Интервальная шкала: понятие, пример, операции с числами.


В шкале интервалов существует единица измерения, либо реальная (физическая), либо условная, при помощи которой можно установить количественные различия между объектами в отношении измеряемого свойства. Равные разности чисел в этой шкале будут означать равные различия в количествах измеряемого свойства у разных объектов, или у одного и того же объекта в разные моменты времени. Однако, то, что одно число оказывается в несколько раз больше другого, не обязательно говорит о таких же отношениях в количествах измеряемых свойств.
В шкале интервалов может быть задействована вся числовая ось, но при этом ноль не указывает на отсутствие измеряемого свойства, т.к. нулевая точка часто является произвольной (например, как в шкале температуры по Цельсию), либо вообще отсутствует, как в некоторых шкалах психологических тестов. Благодаря таким свойствам, шкала интервалов получила широкое распространение в психологии, на ней основано большинство психодиагностических шкал: интеллекта, самооценки и др.


Примерами шкалы интервалов являются календарное время, температурные шкалы Цельсия и Фаренгейта.


Операции с числами:

  1. Числа в таких шкалах остаются неизменными после линейных преобразований.

Можно свободно менять точку отсчета и числовое значение размерной величины. Например, от шкалы в 100 делений можем легко перейти к шкале с любым другим числом делений, притом отсчет можно начать с любой точки натурального ряда чисел. Так обычно переходят от измерения температуры по Цельсию к термометру по Реомюру или Фаренгейту — ранги температур остаются прежними.

  1. Появляются новые возможности корреляционного и регрессионного анализа. Вместо рангового коэффициента можно использовать более чувствительный коэффициент парной корреляции по Пирсону и коэффициенты множественной корреляции.

  1. Шкала пропорциональных оценок: понятие, пример, операции с числами.

Идеальная метрическая шкала (абсолютная).

Напоминает шкалу равных интервалов, но с существенной разницей. Отсчет начинается не с произвольной точки, а с экспериментально установленного нулевого пункта.

Примером является шкала оценок по критерию стоимости, отсчет в которой начинается с установленного значения (например, с нулевой стоимости).

Для таких шкал применимы все операции с числами, так как можно определить насколько или во сколько данный пункт по шкале превышает другой. Подобные шкалы приняты в точных науках, где нулевой пункт, точка отсчета экспериментально зафиксирована. Идеальные метрические шкалы применяются для определения некоторых физиологических и психологических свойств человека. Нулевое значение может использоваться , как порог восприятия, или порог насыщения.

В социологии такие шкалы имеют крайне ограниченное применение. Ими пользуются для измерения протяженности во времени и пространстве, для отсчета натуральных единиц: деньги, продукты деятельности.

Во всех случаях нулевой пункт четко фиксируется.

Что касается измерения структур свойств социальных явлений, поиск нулевого пункта, как точки отсчета, заведомо обречен на неудачу.

  1. Шкала Гуттмана: целевое предназначение, алгоритм конструирования.

Автор- Луи Гуттман (1940 г.) Шкала предназначена для измерения установок, т.е. субъективного отношения к объекту.

Требования:

-обладает куммулятивностью (пункты сформулированы и упорядочены таким образом, что выбор респондентом любого из них предполагает автоматическое согласие со всеми пунктами более низкого ранга)

-обладает репродуктивностью

Задачи:

  1. Установить действительно ли все вопросы относятся к одному и тому же явлению

  2. Отбирается эксперимент-группа, в составе группы представители обследуемых категорий населения, численность группы не менее 50 человек

  3. Определение высшего балла путем суммирования оценок

  4. Данные опроса эксперимент - группы располагаются так, чтобы упорядочить опрошенных по числу баллов, от высшего к низшему

R= 1- n/kN

R- коэффициент репродуктивности шкалограммы

k-число пунктов

n-число ошибочных ответов

N-число судей
Алгоритм конструирования:

1. формируется исходный список утверждений

2. регистрируется принятие-непринятие каждого утверждения

3. проводится статистическая обработка по каждому утверждению

4. отбраковываются непригодные пункты (ошибка не должна превышать 10%)

5. оставшиеся пункты упорядочиваются: на первое место ставится пункт, получивший наибольшее число ответов «да» (принимаемый всеми); за ним — получивший меньшее число утвердительных ответов, и так вплоть до пунктов, с которыми не согласился почти никто и вообще никто.


Шкала обладает двумя важными преимуществами:

- одномерность шкалы достигается строгими методами

-процесс измерения достаточно прост.


  1. Шкала Терстоуна: целевое предназначение, алгоритм конструирования.


Используется для измерения субъективного отношения людей и сложным явлением, чаще всего в тех случаях, когда это явление невозможно разложить по составляющим его аспектам.

Луи Терстоун считал, что психологическая обстановка объекта содержит эмоциональное отношение. Поэтому задача измерения сводится к тому, чтобы найти степень позитивной или негативной направленности такого отношения.

Этапы конструирования:

  1. Вначале придумывается множество суждений позитивного и негативного характера, каждое из которых выражает отношение к некоторому объекту, явлению, социальной проблеме и т.п. - в зависимости от поставленной задачи.

Например, это могут быть суждения, выражающие отношение к соблюдению законности: "Законы следует соблюдать во всех случаях"; "Бывают обстоятельства, когда нарушение определенного законодательного положения допустимо"; "Если бы наказания за несоблюдение законов были более строгими, нарушений бы не было"; "Я не очень беспокоюсь о нарушении закона, если никто об этом не сможет узнать".

  1. Суждения должны быть вполне однозначны и понятны, а главное, сформулированы так, чтобы с ними не могли согласиться люди, придерживающиеся прямо противоположных взглядов. Начальная численность таких суждений не менее 30.

  2. Суждения, записанные на отдельные карточки, предлагаются "судьям", в качестве каковых выступают случайным образом отобранные представители опрашиваемой аудитории. Численность судей – не менее 50 человек.

  3. Судьям предлагается рассортировать все суждения одно за другим, последовательно несколько групп, количество равно количеству отметок шкалы.

  4. Сначала необходимо задать три точки: максимально положительное отношение, максимально отрицательное и нейтральное. Остальные суждения распределяются судьями в промежуточные группы. Судей предупреждают, что не нужно стараться распределить суждения по всем группам поровну, а только в зависимости от их смысла.

  5. Оценки судей подвергают статистической обработке, после сортировки устанавливают степень согласованности судейских решений и цену каждого суждения по интервальным шкалам. Анализ распределения судейских оценок производится путем вычисления медианы и отклонений от медианной точки.



  1. Шкала Лайкерта: целевое предназначение, алгоритм конструирования.

Один из основных типов шкал для измерения аттитюдов ( установок). Была предложена в 1932 году. По-другому называется метод суммируемых оценок Лайкерта.

Представляет собой порядковую шкалу измерения. Позволяет оценить установки и сравнить установки разных людей по интенсивности и направленности.

Обычно шкала пяти позиционная, но возможно использование других размерностей:

1 балл - полное неодобрение

5 баллов - полное согласие

3 балла – безразличие

Алгоритм конструирования:

  1. формирование широкого множества высказываний, выражающих различные нюансы мнений по избранной проблеме

  2. отбор высказываний, редактирование с целью исключения туманностей и двусмысленностей

  3. оценка (обычно по 5-балльной шкале) оставшихся в списке высказываний испытуемыми из выборки на основании их собственного мнения (согласия-несогласия с утверждениями)

  4. статистическая обработка оценок

  5. формирование итоговой шкалы, в которую включаются пункты, по которым обнаружены наиболее сильные расхождения в оценках испытуемых с самыми низкими и самыми высокими итоговыми оценками из всей выборки.

В основе Ш. Л. лежит допущение о том, что каждое утверждение, включенное в шкалу, — это функция одного и того же параметра аттитюда. Именно это позволяет использовать для измерения аттитюда сумму оценок по отдельным пунктам шкалы.

Преимущества:

- относится сравнительная легкость конструирования: утверждения отбираются лишь на основе их внутренней согласованности; кроме того, не требуется экспертной группы

-сравнительная простота процедуры для респондента

-допускает нахождение медиан распределения

  1. Семантический дифференциал Осгуда: пример и целевое предназначение шкалы, способы анализа и интерпретации данных.

Шкала которую используют для измерения отклонения к имиджу конкретного человека ( политика), компании или торговой марки.

У шкалы два полюса, основана на эффекте синестезии, т.е. возникновении ассоциаций, чувственных восприятий, под действием других ассоциаций и восприятий.

Основа метода - предъявление респонденту нескольких пар антонимов( прилагатиельных). Каждая из пар антонимов оценивается респондентом по шкале, которая имеет 7 или 5 градаций.

Сильный +3 +2 +1 0 -1 -2 -3 Слабый

0-выявление отсутствия отношения

Совокупность шкал, по которым респонденты дают оценку, называется семантическим пространством.

Осгуд предложил 21 пару антонимов, но рекомендуют использовать 9-10 пар антонимов.

Осгуд сгруппировал антонимы по трем факторам:

  1. Фактор оценки: хороший/плохой, светлый/темный, чистый/грязный, красивый/уродливый, лживый/правдивый

  2. Фактор силы: сильный/слабый, тяжелый/легкий, твердый/мягкий

  3. Фактор активности: активный/пассивный, быстрый/медленный, теплый/холодный, острый/тупой

Результаты опроса усредняются по каждому оцениваемому объекту, обозначаются точками, а затем соединяются, в результате получается змеевидная диаграмма.

  1. Эксперимент, как способ сбора социологической информации: целевое назначение, виды эксперимента, стратегии проведения.

Эксперимент в социологии - способ получения информации о количественном и качественном изменении показателей деятельности и поведения социального объекта в результате воздействия на него некоторых управляемых факторов.
Полученная в ходе эксперимента информация об изменении показателей изучаемого объекта способствует уточнению, опровержению или подтверждению исходной гипотезы исследования. Экспериментальный метод позволяет получать достоверные результаты, которые можно успешно применять в практической деятельности, например для повышения эффективности функционирования социальных групп, организаций, институтов. Однако в процессе применения экспериментального метода важно учитывать не только достоверность данных, но и моральные и правовые нормы, а также интересы и стремления людей, участвующих в исследовании.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
написать администратору сайта