Моделювання знань користувача

Скачать 50.5 Kb. Название Моделювання знань користувача Анкор Test11_dod.doc Дата 22.12.2017 Размер 50.5 Kb. Формат файла Имя файла Test11_dod.doc Тип Документы #13550

1. Імітаційне моделювання використовують для для генерування ситуацій або сценаріїв на основі причинно-наслідкових взаємозв’язків в реальному світі визначення причин захворювання за симптомами, що спостерігаються у пацієнтів моделювання знань користувача отримання рекомендацій стосовно лікування 2. Імітаційне моделювання використовують в експертних системах, які здійснюють прогнозування в експертних системах, які здійснюють спостереження в експертних системах, які здійснюють інтерпретацію в експертних системах, які здійснюють для лікування і реабілітації 3. ЕС не рекомендується застосовувати для математичних задач, які розв'язуються шляхом формальних перетворень математичних задач, які розв'язуються шляхом процедурного аналізу задач прогнозування а) і b a) і с) 4. За способом формування рішення ЕС поділяються на статичні, квазідинамічні, квазідинамічні, діагностичні автономні, гібридні аналітичні, синтезуючіі статичні, автономні, гібридні 5. Аналітичні ЕС генерують відомі рішення вибирають рішення з множини невідомих альтернатив вибирають рішення з множини відомих альтернатив генерують невідомі рішення 6. Синтезуючі ЕС генерують відомі рішення вибирають рішення з множини невідомих альтернатив вибирають рішення з множини відомих альтернатив генерують невідомі рішення 7. Байєсівська стратегія використовується в алгоритмах прогнозування на основі ймовірнісного підходу в алгоритмах діагностування на основі математичного моделювання в алгоритмах прогнозування на основі формальної логіки в алгоритмах керування станом об’єкта 8. Відкритість експертної системи означає: недетермінованість експертної системи застосування в експертній системі евристичних методів можливість для користувача перевірити розв’язки, що приймаються експертною системою простоту модифікації бази знань непридатність експертної системи для прийняття рішень в умовах невизначеності 9. Гнучкість експертної системи означає: недостатню визначеність експертної системи простоту модифікації бази знань відкритість експертної системи ненадійність експертної системи неможливість здійснення експертною системою функцій діагностики 10. Недермінованість експертної системи спричинена: застосуванням алгоритмічних методів застосуванням евристичних методів відокремленням бази даних від правил-продукцій продуктивністю експертної системи надійністю розв’язку