Отчет1. Проверка гипотезы о значимости каждого коэффициента регрессий

Скачать 30.91 Kb. Название Проверка гипотезы о значимости каждого коэффициента регрессий Анкор Отчет1.docx Дата 26.12.2017 Размер 30.91 Kb. Формат файла Имя файла Отчет1.docx Тип Документы #14160

Проверка гипотезы о значимости каждого коэффициента регрессий. Уравнение регрессии: y= -5176.23 + 778.64*x+E: Н0: основная гипотеза гласит о незначимости коэффициента регрессии, т. е. a1=0. Если 1.172200e-11< 0,1, следовательно гипотеза Н0 отвергается и коэффициент значим. Н0: основная гипотеза гласит о незначимости коэффициента регрессии, т. е. a0=0. Если 1.185906e-01 < 0,1, следовательно гипотеза отвергается, коэффициент значим. Так как это неверно, то коэффициент незначим. Вывод: поскольку цена на сахар не может быть равной 0, то свободный член регрессии не нуждается в интерпретации. Оценка коэффициента эластичности. Для нелинейная степенной регрессии y= 6.08 * x1.09 * E Э=(6,08*1,09*х0,09*E)*х/(6.08 * x1.09 * E)=6,63*x0,09*х/(6.08 * x1.09 * E)=1,09 Вывод: Следовательно, судя по величине коэффициента эластичности, среднедушевые денежные доходы в среднем изменятся на 9%, если цены на сахар изменятся на 1%. Построение точечного прогноза. y=-5176.23 + 778.64*x+E Спрогнозированное значение равно 20 238.61 90% интервал прогноза [18 936.98; 21 540.24]. Вывод: Если цены на сахар в Карелии составят 32,64 руб, то среднедушевые денежные доходы составят 20 238.61 руб. На самом деле среднедушевые денежные доходы больше и составляют 20 037,40. Построение интервального прогноза. y принадлежит [18 936.98; 21 540.24] Вывод: если цена на сахар будет 32,64 руб., то среднедушевые денежные доходы составят [18 936.98; 21 540.24] при уровне значимости 90%. Реальное значение 20 037,40 попадает в предсказанный интервал прогноза. Сравнение моделей Критерий Акаике Регрессия Степень свободы Значение y= -5176.23 + 778.64 *x+E 3 1345.73 y=778.64 * x+E 2 1346.26 y= -90485 + 31910 * ln x + E 3 1349.98 y= 6.07 * x 1.09 * E 3 15.21 Вывод: по данному критерию наиболее подходящей является степенная нелинейная регрессия. Критерий Шварца Регрессия Степень свободы Значение y= -5176.23 + 778.64 *x+E 3 1352.3 y=778.64 * x+E 2 1350.64 y= -90485 + 31910 * ln x + E 3 1356.55 y= 6.08 * x 1.09 * E 3 21.78 Вывод: по данному критерию наиболее подходящей является степенная нелинейная регрессия.