1. Экономическая информация, ее виды и структурные единицы Экономическая информация (ЭИ)
 Скачать 296.76 Kb.
|
|
1. Экономическая информация, ее виды и структурные единицы Экономическая информация (ЭИ)– это совокупность различных сведений экономического характера, используемых для планирования, учета, контроля, анализа и управления народным хозяйством. Они представляются натуральными (т, м, шт.) и стоимостными показателями (руб.). ЭИ можно классифицировать по разным признакам: • по функциям управления –учетная, плановая, статистическая и др.; • месту возникновения– внутренняя и внешняя; • стадиям образования –первичная и вторичная; • способу представления –цифровая, алфавитно-цифровая, графическая; • стабильности – переменная, условно-постоянная, постоянная; • полноте –недостаточная, достаточная, избыточная; • истинности – достоверная, недостоверная; • временному периоду возникновения– периодическая и непериодическая. Структурными единицами экономической информации являются реквизиты, показатели, документы и массивы. Реквизитывыражают определенные свойства объекта и делятся на реквизиты-признаки, характеризующие качественные свойства объекта (например, Ф.И.О. исполнителя, наименование работ, дата заключения договора, номер цеха и т.д.) и реквизиты-основания, дающие количественную характеристику объекта, выраженную в определенных единицах измерения (например, количество изделий в штуках, цена продукта в рублях и т.д.). Реквизиты имеют наименования и значения. Область значений описывается форматом, который определяет тип и максимальную длину значений. Тип может быть числовым, символьным, логическим и дата/время. Совокупность реквизита-основания и логически связанных с ним реквизитов-признаков, имеющих экономический смысл, образует показатель. Например, «Количество изделий, изготовленных работником цеха № 3 Ивановым И.И., составило 50 шт.».
На основании показателей строятся документы. Документ – материальный объект, содержащий информацию, оформленную в установленном порядке, и имеющий правовое значение в соответствии с действующим законодательством (напр., платежные поручения, акты, сводки, ведомости и т.д.). Совокупность документов, объединенных по определенному признаку, образует массив. Пример массива – множество финансовых отчетов предприятий некоторой отрасли. 5.внутримашинная организация экономической информации. Понятие базы данных Внутримашиннаячасть информационной базы АИС хранится на машинных носителях в отдельных не связанных между собой файлах данных или в едином месте, называемом базой данных. Недостатки файловой организации, а также необходимость централизации данных с целью коллективного доступа к ним, повышенные требования к скорости обработки и достоверности данных стали причинами, обусловившими появление и быстрое развитие баз данных. База данных (БД) – это именованная совокупность данных, отображающая состояние объектов, их свойства и взаимоотношения в некоторой предметной области (например, БД библиотеки, поликлиники, коммунальных служб, аэропорта и т.д.). Преимущества БД: 1) в БД информация хранится централизованно. Многие имеют возможность одновременного доступа, просмотра и изменения данных, пользуясь при этом самой последней версией информации. Это позволяет легче изменять данные, согласовывать их, экономить дисковое пространство; 2) организация данных в базах дает возможность поиска, анализа и отображения данных; 3) БД позволяет осуществлять обращение к данным без знания физического расположения их в памяти компьютера, вследствие чего доступ к данным и их обработка упрощается. Разработка прикладных программ, использующих базу данных, становится проще, быстрее, дешевле. 4. Внутримашинная организация экономической информации. Файловая организация данных и ее недостатки. Внутримашиннаячасть информационной базы АИС хранится на машинных носителях в отдельных не связанных между собой файлах данных или в едином месте, называемом базой данных. Файловая организация данных и ее недостатки Исторически первыми системами хранения данных были файловые структуры и системы управления файлами. На магнитных лентах данные хранились в последовательных файлах, где запись располагается за записью и для поиска конкретной записи нужно прочесть файл от начала до этой записи. При этом скорость обмена информацией была низкой. Магнитные барабаны обеспечивали произвольный доступ к данным, но имели ограниченный объем памяти и невысокую скорость обмена информацией. Затем появились сменные магнитные диски, которые имели существенно больший объем, хранили данные в файлах произвольного доступа и имели удовлетворительную скорость доступа к данным. При обработке больших массивов информации над этими файловыми структурами создавалась надстройка, которая позволяла организовать всю совокупность файлов так, чтобы она работала как единое целое и получала централизованное управление. Непосредственный доступ к данным осуществлялся на уровне файловых команд. Файловая организация данных при этом имела ряд недостатков: 1) дублирование данных. Для обеспечения автоматизированной обработки данных приходилось хранить несколько копий одного и того же файла с записями, отсортированными по разным полям; 2) жесткая связь данных и прикладных программ. 3) отсутствие возможности установки связи между данными разных файлов; 4) ограниченный контроль данных; 5) недостаточные возможности управления данными. 2. Экономические информационные системы, их классификация и информационное обеспечение Экономическая информационная система (ЭИС) – это система, функционирование которой во времени заключается в сборе, обработке и распространении информации о деятельности некоторого экономического объекта.Важнейшие функции ЭИС – учет, анализ, контроль, регулирование, прогнозирование и планирование экономических процессов. Классификация ЭИС: 1) по уровню применения и административному делению – ЭИС предприятия, района, города, области, государства; 2) по сфере применения – ЭИС банковские, налоговые, страховые, статистические, бухгалтерские, фондового рынка, финансовые и др. 3) по функциональному признаку: • системы обработки данных (СОД), преобразующие по заданным математическим соотношениям поток входной информации в поток выходной информации без применения методов оптимизации процессов управления экономическим объектом; • автоматизирован.системы управления (АСУ), которые способны выполнять выбор управленческих решений на базе экономико-математических методов; • информационно-поисковые системы (ИПС), предназначенные для поиска во множестве документов тех, которые относятся к указанной в запросе теме. 4) по режиму решения задач– ЭИС с пакетным режимом, когда потребитель информации обособлен от процесса ее обработки, и ЭИС с диалоговым режимом, когда происходит обмен сообщениями между пользователем и системой. 5) по способу распределения вычислительных ресурсов– ЭИС локальные, использующие одну ЭВМ, и распределенные, когда взаимодействуют нескольких ЭВМ, объединенных каналами связи. Возрастание объемов информации в сфере управления и усложнение её обработки повлекло за собой внедрение автоматизации обработки информации. Автоматизированная информационная система (АИС) – это совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, технологических средств, а также специалистов, предназначенная для обработки информации и принятия управленческих решений. Информационное обеспечение АИС – представляет собой информацию, характеризующую состояние управляемого объекта, и является основой для принятия управленческих решений. Оно включает: • системы показателей, описывающих деятельность экономического объекта; • системы классификации и кодирования информации; • документацию для отображения показателей; • информационную базу. Информационная базавключает внутреннюю и внешнюю информацию, хранящуюся на различных носителях. Внутренняя информация возникает в самой системе и отражает финансово-хозяйственное состояние экономического объекта в различные временные интервалы. Внешняя информация характеризует состояние рынка и конкурентов, процентные ставки и цены, налоговую политику и политическую ситуацию и др. 3. Внемашинная организация экономической информации Информационная база АИС состоит из двух взаимосвязанных частей: внемашинной и внутримашинной. К внемашиннойотносится та часть экономической информации, которая обслуживает систему управления в виде, воспринимаемом человеком без каких-либо технических средств. Для представления информации в форме, удобной обработки её с помощью компьютеров, используются классификация и кодирование информации. Классификация –это распределение множества объектов на подмножества в соответствии с установленными признаками сходства или различия. Признак сходства или различия, положенный в основу классификации, называется ее основанием. Совокупность правил классификации и результат классификации называются системой классификации. Существуют две системы классификации: 1) в фасетнойсистеме заданное множество объектов делится на группировки по нескольким независимым признакам (фасетам). Пример классификации по такой системе – это классификация промышленной продукции «Обувь». Она делится: • по материалу – на резиновую, кожаную, матерчатую и др.; • качеству – на модельную, рядовую; • половозрастному признаку – на мужскую, женскую, детскую. 2) иерархическаясистема применяется в случае, когда какое-либо множество объектов делится на классы, подклассы, группы последовательно по взаимоподчиненным основаниям. Приведем пример классификации ресурсов:  Кодирование информации – это образование и присвоение кодового обозначения объекту классификации, признаку классификации или классификационной группировке. Коды классифицируют: • по форме представления – на цифровые и алфавитно-цифровые; • длине– на однозначные и многозначные; • методу образования –на порядковые, серийно-порядковые, разрядные, комбинированные. В случае порядковогометода кодирования объектам присваиваются порядковые номера начиная с единицы. Серийно-порядковыйметод предполагает выделение серии номеров, а внутри серии – присвоение порядковых номеров. Так в номере комнаты 403 цифра 4 означает номер этажа (серии), а 03 – порядковый номер комнаты на этаже. Разрядныйметод применяется для кодирования объектов, определяемых несколькими соподчиненными признаками. Каждому признаку классификации отводится определенное число разрядов, в пределах которого кодирование начинается с единицы. Иногда коды проставляются согласно классификаторам. Так для документа «Платежное поручение» значение «Кода валюты» берется из классификатора видов валюты, значение «Кода банка» – из классификатора банков и т.д. Классификатор –систематизированный свод наименований объектов, признаков классификации и их кодовых обозначений. Виды классификаторов: • общегосударственные. Они едины для всей страны. Например, классификатор отраслей народного хозяйства; • отраслевые. Они едины для какой-то отрасли. Например, классификатор видов оплат и удержаний из заработной платы в пищевой промышленности; • локальные. Они характерны для данного экономического объекта. Например, классификатор структурных подразделений предприятия. 6. Трехуровневая модель организации БД В настоящее время используется 3-уровневая модель организации БД, предложенная комитетом по стандартизации ANSI (AmericanNationalStandardsInstitute).  Внешний уровень – это представление о БД отдельных пользователей. Каждый пользователь и каждая прикладная программа видят и обрабатывают только те данные, которые им необходимыНа концептуальном уровнеопределяется, что хранится в БД. Здесь объединяются данные, используемые различными пользователями и прикладными программами. Внутренний уровеньопределяеткак информация хранится в БД. Он предназначен для достижения оптимальной производительности и обеспечения экономного использования дискового пространства. Понятие данные в концепции БД – это набор конкретных значений или параметров, характеризующих объект, условие или ситуацию. Модель данных – это некоторая абстракция, которая позволяет трактовать данные уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними. Классическими являются иерархическая, сетевая и реляционная модели данных. Кроме того, при разработке БД в последнее время активно используются такие модели, как постреляционная, объектно-ориентированная, объектно-реляционнаяи многомернаямодели. 7. Иерархическая модель В иерархической модели (ИМ) связи между данными можно представить с помощью дерева.  Данные в такой модели расположены на разных иерархических уровнях и называются сегментами. Верхний сегмент называется корневым.Сегменты более низких уровней называются потомками, а более высоких уровней – предками. Каждый сегмент имеет только одного предка и одного или несколько потомков. Доступ к определенному сегменту осуществляйся по цепочке – от сегмента-предка к сегменту-потомку, начиная слева. Например: ИМ БД, предназначенная для анализа выполнения проектов. В качестве сегментов здесь используются Заказчик, Проект и Исполнитель.  Такие модели используются для представления структур данных, которые по своей природе являются иерархическими (например, крупных предприятий или сложных механизмов, состоящих из более простых узлов, которые, в свою очередь, также можно разделить на простые узлы). Организовать более сложные связи в такой модели невозможно. Например, если исполнителю необходимо участвовать в нескольких проектах, то потребуется создание дополнительной БД. Недостатком ИМ является ее громоздкость для обработки данных со сложными логическими связями. К достоинствамИМ относится эффективное использование памяти компьютера при хранении данных. 8. Сетевая модель В отличие от иерархической в сетевой модели (СМ) потомок может иметь любое количество предков. Сегменты, которые в СМ называются наборами записей, связываются между собой по принципу не только «сверху вниз», но и «по горизонтали» с помощью наборов связей. Например:  Приведем сетевую модель БД для анализа выполнения проектов. Для связи записей Проект и Исполнитель вводится запись Исполнитель_Проект (горизонтальный набор связей).  К достоинствамСМ относятся возможность образования произвольных связей и быстрый доступ к данным. Недостаткамиявляются сложность ее понимания для обычного пользователя и большие объемы памяти на хранение данных. 9. Основные понятия реляционной модели данных (отношения, домен, схема отношения, степень отношения, декарство произведения, атрибут, кортеж) Самая распространенная сегодня реляционная модель данных (РМ) была предложена американским математиком Коддом, который в 1970 г. впервые сформулировал ее основные понятия. В основе РМ данных лежит понятие отношение(relation). Отношение отображает некоторый объект, объект характеризуется набором атрибутовD1, D2, ..., Dn, a каждый атрибут – набором допустимых значений, называемым доменом. Пусть D1 = {x1, x2, ...,xk} D2 = {y1, y2, ...,yl} . . . . . . . . . . . . . . . Dn = {z1, z2, ...,zт}. Список пар из имен и типов атрибутов называется схемой отношения, а количество атрибутов в отношении – степенью отношения. Отношение определяется как подмножество R декартова произведения D1D2... Dn, т.е. RD1D2... Dn. Декартово произведение – это набор всевозможных сочетаний из пзначений, где каждое значение берется из своего домена. Например, пусть D1содержит номера двух заказов {1021, 1022}, D2 – коды двух клиентов {К1, К2}, D3 – веса двух заказов {100, 200}. В этом случае отношение Rесть декартово произведение D1D2D3, которое представляет собой набор из 8 троек значений, где первое значение – это один из номеров заказов, второе – один из кодов клиентов, а третье – один из весов заказа Термин отношение используется как синоним слова таблица. Так, описанное выше отношение можно представить как таблицу следующего вида.
Столбцыэтой таблицы соответствуют атрибутам, а строкиназываются кортежами. На практике отношения со всевозможными сочетаниями значений атрибутов встречаются редко. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||