Летучка 2. Прямые измерения, при которых искомое значение величины находят непосредственно из опытных данных

Скачать 116.04 Kb. Название Прямые измерения, при которых искомое значение величины находят непосредственно из опытных данных Анкор Летучка 2.docx Дата 24.04.2017 Размер 116.04 Kb. Формат файла Имя файла Летучка 2.docx Тип Задача #2291

Классификация видов измерений. Как различаются измерения по способу получения результата? Поясните ответ аналитическими выражениями. Прямые - - измерения, при которых искомое значение величины находят непосредственно из опытных данных Косвенные – - измерения, при которых искомое значение величины находят непосредственно из опытных данных Совокупные – - это производимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомые значения величин находят решением системы уравнений, получаемых при прямых измерениях различных сочетаний этих величин Совместные - это производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимости между ними. Как классифицируются измерения по характеру результата измерений? Поясните ответ аналитическими выражениями. Абсолютные – - Относительные - - Какие статистические характеристики погрешности измерений позволяет получить многократное измерение ФВ? Ответ поясните формулами характеристик. Задача статистической обработки многократных измерений заключается в нахождении измеряемой величины и доверительных границ, в которых находится ее истинное значение. Статистическая обработка позволяет повысить точность измерений и определить статистические характеристики погрешности измерений. Задачу статистической обработки измерений решают, используя гипотезу о нормальном распределении случайной погрешности : 1) Получение результатов наблюдений Аn значения шкалы прибора А; 2) Получение результатов наблюдений действительного значения хin образцового прибора 3) Вычисление абсолютной погрешности каждого наблюдения 4) Вычисление систематической погрешности СИ в данной точке шкалы 5) Оценка СКО случайной составляющей погрешности СИ в данной точке шкалы Каков алгоритм обработки многократных измерений? Приведите поясняющие аналитические выражения. Какой метод применяется для оценки погрешностей при совместных измерениях? Поясните суть данного метода. метод наименьших квадратов. В этом методе оценки параметров зависимости определяют из условия, что сумма квадратов отклонений расчетных значений аппроксимирующей функции от экспериментальных значений должна быть минимальна. Σ(yi-y)2=min Какие условия применения метода наименьших квадратов Вы знаете? Условия применения метода наименьших квадратов: - значения аргументов х, известны точно; - систематические погрешности исключены и результаты измерений yi содержат лишь случайные погрешности, которые независимы и имеют одинаковые дисперсии; - погрешности измерения yi имеют нормальное распределение. При этих условиях метод наименьших квадратов дает несмещенные оценки параметров зависимости, имеющие минимальные дисперсии. Как, используя метод наименьших квадратов, построить экспериментальную линейную аппроксимацию? В чем суть правила нахождения коэффициентов а и b методом c2 ? Рассмотрим важный для практики случай построения методом наименьших квадратов линейной зависимости у = а + bх. Выполнив совместные измерения хi и yi с абсолютной точностью - каждая точка (хi, yi) должна лечь на теоретическую линию. В действительности - каждая экспериментальная точка попадает в поле прямоугольника со сторонами, соответствующими границам погрешностей измерения хi и уi. При хi<< уi Задача определения наилучшей прямой линии, аппроксимирующей набор из m экспериментальных точек (х1, y1), ..., (хm, ym), сводится к нахождению значений постоянных aи b (только одна прямая – через точку а и угол наклона b). В теории метода наименьших квадратов показано, что наилучшие оценки для неизвестных постоянных a и b это те, для которых минимально выражение Продифференцировав выражение по a и b и приравняв производные нулю, получим систему уравнений для определения a и b. Среднее квадратическое отклонение погрешности измерения σy может быть известно до начала измерений (по паспортным данным на средство измерения), либо вычислено по результатам измерения, как, ………. тогда σаσb Как осуществляется выбор средств измерений по точности? При выборе средств измерений по точности необходимо учитывать требования к погрешности результата измерения и долю ее, приходящуюся на погрешность используемых средств измерений. Нормирование метрологических характеристик средств измерений. Какие задачи выполняет нормирование погрешностей? Для обеспечения единства измерений и взаимозаменяемости средств измерений их метрологические характеристики нормируют. Нормировать – означает указать ее номинальное значение и допускаемые (предельные) отклонения от него. Для каждого вида СИ нормируют свой комплекс метрологических характеристик. Какие способы выражения точности измерения определены МИ 1317—86? В соответствии с МИ 1317—86 точность измерения должна выражаться одним из способов: Интервалом, в котором с установленной вероятностью находится суммарная погрешность измерения; Интервалом, в котором с установленной вероятностью находится систематическая составляющая погрешности измерений; Стандартной аппроксимацией функции распределения случайной составляющей погрешности измерения и средним квадратическим отклонением случайной составляющей погрешности измерения; Стандартными аппроксимациями функций распределения систематической и случайной составляющих погрешности измерения и их средними квадратическими отклонениями и функциями распределения систематической и случайной составляющих погрешности измерения. В инженерной практике применяется в основном первый способ (х=а±Δ, или Δ от Δmin до Δmax; Р=0,95) Какие виды классов точности Вы знаете? Как устанавливают класс точности на СИ, имеющих абсолютную, относительную и приведенную формы погрешностей? Класс точности — это обобщенная МХ (присваивается прибору при разработке по результатам государственных приемочных испытаний), определяемая пределами основных и дополнительных погрешностей СИ. Если СИ предназначены для измерения одной и той же физической величины, но в разных диапазонах, или — для измерения разных физических величин, то этим СИ могут присваиваться разные классы точности как по диапазонам, так и по измеряемым физическим величинам Класс точности СИ включает систематическую и случайную погрешности. Однако он не является непосредственной характеристикой точности измерений, выполняемых с помощью этих СИ, поскольку точность измерения зависит и от метода измерения, взаимодействия СИ с объектом, условий измерения и т.д. (1,5;0,5; 1,2,3 и т.д) Приведите графики зависимости абсолютной и относительной погрешностей (аддитивной, мультипликативной и суммарной). Сделайте вывод о выборе вида функции нормирования СИ в зависимости от характера изменения погрешности по диапазону. Выбор вида нормирования погрешности зависит от характера ее изменения по диапазону измерения. Если СИ имеет аддитивную составляющую, то нормируют абсолютную либо приведенную погрешность, если СИ имеет мультипликативную - нормируют по относительной, если аддитивная и мультипликативная, то по более сложной зависимости Формулы вычисления и обозначение классов точности СИ. Какую формулу применяют для обозначения цифровых СИ?