- ПРОГНОЗ ИЗМЕНЕНИЯ СРЕДНЕВЗВЕШЕННЫХ ИНДЕКСОВ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В ГОРОДАХ РОССИИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ СЦЕНАРИЯХ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ И ПОЛИТИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ
- НАИБОЛЕЕ ВЕРОЯТНЫЙ ПРОГНОЗ ДИНАМИКИ ЦЕН НА РЫНКЕ НЕДВИЖИМОСТИ МОСКВЫ, ДРУГИХ ГОРОДОВ С ДОЛЛАРОВОЙ НОМИНАЦИЕЙ
- П РОГНОЗ И ФАКТИЧЕСКОЕ ИЗМЕНЕНИЕ ИНДЕКСА ДОЛЛАРОВЫХ ЦЕН В МОСКВЕ
- П РОГНОЗ И ФАКТИЧЕСКОЕ ИЗМЕНЕНИЕ ИНДЕКСОВ ДОЛЛАРОВЫХ ЦЕН НА ЖИЛЬЕ В ГОРОДАХ РОССИИ-2
Стерник-АРНBook. Методические рекомендации по анализу рынка недвижимости москва 1999 содержани е стр
 Скачать 1.31 Mb.
|
|
5.5. КРАТКОСРОЧНОЕ, СРЕДНЕСРОЧНОЕ, ДОЛГОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Перечисленные выше группы факторов, определяющие перспективы развития рынка недвижимости, и прежде всего – ценовой ситуации на нем, можно разбить на два класса: внутренние и внешние. К первому относятся внутренние по отношению к рынку факторы, собственные закономерности развития рынка, и в том числе – определяющие его поведение при изменении условий внешней среды: экспоненциальный рост цен при переходе от централизованной к рыночной экономике, зависимость уровня насыщения кривой роста («естественного» для каждого города уровня цен) от характеристик данного города, связь между темпами изменения курса национальной валюты и темпами роста цен (в долларовом выражении), взаимное влияние вторичного и первичного рынка, сезонность на рынке недвижимости, и т.д. К второму классу относятся факторы внешней среды: макроэкономические, социально-экономические, политические, правовые, и т.д. В конечном счете тенденции развития рынка определяются сочетанием, взаимным влиянием этих классов. Но степень влияния каждого из них может существенно меняться. Так, на ранних стадиях становления рынка определяющим фактором была закономерность роста цен на рынке недвижимости (в долларовом выражении) в условиях экономического кризиса в России с последующим переходом к стабилизации. Ухудшение социально-экономической ситуации в том или ином городе относительно общероссийской могло привести к временному уменьшению темпов роста и даже некоторому снижению цен, но в дальнейшем рост цен в данном городе продолжался. Поэтому прогнозирование тенденций изменения цен в обследуемых городах на год вперед (рост или стабилизация) производилось нами прежде всего на основе выявления достигнутой стадии развития рынка в данном городе. Прогноз снижения цен давался в двух случаях: когда было известно о резком ухудшении социально-экономической ситуации в городе (закрытие производств, массовый отток населения) либо когда построенная для данного города модель-прогноз демонстрировала на конец предыдущего периода значительный «перебег» фактических цен относительно прогнозируемых. В течение трех лет степень совпадения прогнозов с фактическими данными составляла 85-90%, что подтверждает правильность методики. По мере развития рынка, перехода к третьей и четвертой стадии определяющими становятся внешние факторы. Изменения в экономической ситуации, законодательстве, налогообложении недвижимости через колебания спроса и предложения накладываются уже не на растущий отрезок кривой, а на ее пологий или горизонтальный участок, и вследствие этого определяют не только темпы роста цен, но и вектор их изменения – повышение или снижение. Короткая история развития рынка недвижимости в городах России еще не позволила накопить статистические данные, необходимые для получения количественной взаимосвязи между изменением цен и внешними факторами. Что касается качественной оценки тенденций на 1999 год, то она зависит от объяснения характера спада цен во всех городах и на всех сегментах рынка недвижимости в 1998 году. Если это временный спад, вызванный кратковременным финансово-экономическим кризисом, то рынок быстро вернется в докризисное состояние, и цены в дальнейшем будут колебаться относительно ранее достигнутого уровня стабильности. Если же это «откат после перебега», то цены после одного-двух периодов некоторого снижения-повышения выйдут на новый уровень стабильности, сниженный относительно докризисного. Отметим, что вышесказанное касается среднесрочного и долгосрочного периода прогнозирования, к которым в современных условиях России мы относим соответственно 1-2 и 3-5 лет. Что касается краткосрочного (в пределах одного года) прогноза, то необходимо включать в рассмотрение весь спектр как внешних, так и внутренних факторов. Обратимся еще раз к аналогии между понятием о рынке недвижимости, как социально-экономической саморегулируемой системе, и принятым в кибернетике понятием систем автоматического регулирования. Известно, что система при незначительном внешнем воздействии может отклониться от стабильного состояния, но быстро возвращается к нему (после нескольких колебаний). При сильном внешнем воздействии, превышающем приспособительные возможности системы, она переходит в новое состояние без последующего возврата в предыдущее (в экономической терминологии такое воздействие называется «шоком»). Именно это произошло с рынком недвижимости в результате кризиса 1998 года. Известно, что рынок недвижимости более консервативен по сравнению с другими рынками – товарным, фондовым и т.п. Он может быстро обрушиться, но медленно восстанавливается. Для серьезного повышения цен ему необходим новый, положительный шок: бурный экономический рост в регионе, либо бурный приток населения, и т.п. Следовательно, в основу долгосрочного и среднесрочного прогнозирования тенденций развития рынка недвижимости необходимо положить прогноз экономической ситуации в России. При разработке прогноза целесообразно использовать метод разветвляющихся сценариев. В начале применения метода выделяются этапы прогнозируемого процесса, определяются один-три возможных сценария развития на первом этапе и их результаты (исходы), затем один-три сценария для каждого исхода на втором этапе и т.д. На каждом этапе для каждого сценария даются экспертные оценки вероятности его реализации, близкие сценарии объединяются, маловероятные варианты отбрасываются. Далее, для каждого сценария развития экономической ситуации определяются тенденции изменения параметров жилищного рынка. Затем рассчитывают средневзвешенные параметры с учетом вероятности каждого сценария и получают наиболее вероятный прогноз. В качестве примера на рисунке приведен прогноз средневзвешенных индексов долларовых цен на рынке жилья России. ПРОГНОЗ ИЗМЕНЕНИЯ СРЕДНЕВЗВЕШЕННЫХ ИНДЕКСОВ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В ГОРОДАХ РОССИИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ СЦЕНАРИЯХ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ И ПОЛИТИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ  Ниже он детализирован для Москвы, группы городов с долларовой номинацией цен (Россия-1) и рублевой номинацией (Россия-2) с учетом различной динамики средневзвешенных цен в этих группах. Аналогично может быть получен прогноз для конкретного города при наличии достаточно длинного динамического ряда среднемесячных цен. НАИБОЛЕЕ ВЕРОЯТНЫЙ ПРОГНОЗ ДИНАМИКИ ЦЕН НА РЫНКЕ НЕДВИЖИМОСТИ МОСКВЫ, ДРУГИХ ГОРОДОВ С ДОЛЛАРОВОЙ НОМИНАЦИЕЙ  По мере накопления статистических данных необходимо проводить сопоставление их с прогнозом, выявление причин расхождения и при необходимости – корректировку прогноза на последующий период. Так, данные о динамике цен на рынке жилья ряда городов в 4 кв. 1998 г. и 1 кв. 1999 г. показывают, что сделанный ранее прогноз в основном подтвердился. П  РОГНОЗ И ФАКТИЧЕСКОЕ ИЗМЕНЕНИЕ ИНДЕКСА ДОЛЛАРОВЫХ ЦЕН В МОСКВЕ ПРОГНОЗ И ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ ИНДЕКСОВ ДОЛЛАРОВЫХ ЦЕН НА ЖИЛЬЕ В ГОРОДАХ РОССИИ-1  П  РОГНОЗ И ФАКТИЧЕСКОЕ ИЗМЕНЕНИЕ ИНДЕКСОВ ДОЛЛАРОВЫХ ЦЕН НА ЖИЛЬЕ В ГОРОДАХ РОССИИ-2 Об авторе Стерник Геннадий Моисеевич - гл. специалист Российской Гильдии риэлторов по анализу рынка недвижимости, действительный член Российского общества оценщиков (сертифицированный оценщик недвижимости), канд. техн. наук Тел. (095)976-22-08, E-mail: g_geocities.com, http://www.geocities.com/WallStrit/Market/6514 Стерник Г.М. стр. из 62 |